基于深度图像的人体骨骼提取技术的研究

• 作者: 关沫 梁梦雪
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 深度图像 细化算法 骨骼提取
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.44
• 字数: 2690字
• 语种: 中文

摘要

利用Kinect设备获取深度图像,通过前景提取得到深度图像中的人体目标,使用距离变换(包括欧氏距离、城市街区距离、棋盘距离方法)和图像细化算法(包括Hilditch细化算法和Zhang快速并行细化算法)研究并实现了人体骨骼的提取,通过实验对各算法的运行效果进行了对比分析.同时,利用深度图像具备深度信息这一特点解决了在骨骼提取中出现的人体自遮挡问题.在获取的人体骨骼线基础上根据人体测量比例定位人体各骨骼关节点,最终通过实验证明了该骨骼提取方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关沫	沈阳工业大学信息科学与工程学院	13	142	7.0	11.0
2	梁梦雪	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0