加权欧氏距离的聚类分析在葡萄酒质量分级中的应用

• 作者: 张颖姝 房少梅 马雅从 黄冠佳
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 葡萄酒质量分级 逐步回归 主成分回归 聚类分析 权重
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TS262.61
• 字数: 2675字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的葡萄酒质量分级方法。从葡萄和葡萄酒的理化指标、芳香物质出发，首先用逐步回归分析筛选出主要指标；然后用主成分回归分析得到各指标的权重系数；最后引入加权欧氏距离来改进聚类分析，并对葡萄酒质量进行分级。结果表明：该方法将红白葡萄酒均分为三类，分级结果合理，方法具有普适性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房少梅	华南农业大学数学与信息学院	50	119	5.0	9.0
2	黄冠佳	华南农业大学数学与信息学院	7	16	3.0	4.0
3	张颖姝	华南农业大学数学与信息学院	3	1	1.0	1.0
4	马雅从	华南农业大学数学与信息学院	2	0	0.0	0.0