QPSO-KM算法在葡萄酒品质分级中的应用

• 作者: 吴瑞武 张海涛 彭莞云 邱靖
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 量子粒子群算法 KM算法 葡萄酒酒样 分级模型
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 食品科学·农产品加工
• 页码范围: 285-286,288
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 1965字
• 语种: 中文

摘要

由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个.并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信.同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型.通过试验分析,该算法相对其他两种算法更能搜索到全局最优解,并对葡萄酒样品进行了分级,该算法能处理聚类方面的类似问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴瑞武	云南农业大学基础与信息工程学院	22	66	5.0	7.0
2	邱靖	云南农业大学教务处	29	118	6.0	10.0
3	张海涛	云南农业大学教务处	32	76	5.0	7.0
4	彭莞云	云南农业大学植物保护学院	8	11	2.0	3.0