基于主观Bayes方法和相关反馈技术的文档搜索重排序

• 作者: 赵滟 顾益军
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 主观Bayes方法 相关反馈 重排序
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2015.04.007

摘要

相关反馈方法作为查询扩展方法中的一种,已有向量空间模型中的Rocchio相关反馈算法、概率模型中的BIM(binary independence model,二值独立模型)、语言模型中的相关性模型(relevance model,RM)等算法模型.为进一步提高查询的准确率,文章提出一种结合主观Bayes方法和相关反馈技术的文档重排序算法,利用语言模型中RM3算法返回的扩展词项结合反馈文档集对文档重排序.实验中使用语言模型为基线方法,使用RM3方法为对比方法,通过与语言模型和RM3方法的比较表明本方法表现良好,在前N篇返回文档的正确率上优于语言模型和RM3方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾益军	中国人民公安大学研究生院	30	79	5.0	7.0
2	赵滟	中国人民公安大学研究生院	2	11	2.0	2.0