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摘要:
为合成真实感人脸动画,提出一种实时的基于单摄像头的3D虚拟人脸动画方法.首先根据用户的单张正面人脸图像重建用户的3D人脸模型,并基于该人脸模型合成姿态、光照和表情变化的人脸图像,利用这些图像训练特定用户的局部纹理模型;然后使用摄像头拍摄人脸视频,利用特定用户的局部纹理模型跟踪人脸特征点;最后由跟踪结果和3D关键形状估计Blendshape系数,通过Blendshape模型合成的人脸动画.实验结果表明,该方法能实时合成真实感3D人脸动画,且只需要一个普通的摄像头,非常适合普通用户使用.
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关键词云
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文献信息
篇名 面向普通用户的3D虚拟人脸动画
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 人脸动画 人脸特征点跟踪 Blendshape模型 表演驱动
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 虚拟现实与交互技术
研究方向 页码范围 492-498
页数 7页 分类号 TP391
字数 6254字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪增福 中国科学技术大学自动化系 105 929 17.0 24.0
3 江辰 中国科学技术大学自动化系 4 19 3.0 4.0
7 於俊 中国科学技术大学自动化系 17 118 6.0 10.0
11 罗常伟 中国科学技术大学自动化系 4 15 2.0 3.0
12 李睿 中国科学技术大学自动化系 27 215 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (39)
共引文献  (20)
参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸动画
人脸特征点跟踪
Blendshape模型
表演驱动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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