一种基于MOD字典学习的图像超分辨率重建新算法

• 作者: 张文婷 邹建成
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像重建 联合字典 超分辨率重建 MOD
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 402-406
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 3700字
• 语种: 中文

摘要

将低分辨率图像重建成高分辨率图像是图像处理领域中的一个重要课题。Yang提出一种基于联合字典学习的图像超分辨率重建算法，其算法样本选取与字典训练方法较为复杂。提出一种基于MOD字典学习的图像超分辨率重建新算法，首先采用少量的训练样本代替Yang的大量训练样本，然后使用MOD字典学习算法代替Yang的FFS字典学习算法，最后利用字典对图像进行稀疏表示与重建。实验结果表明，所提出的算法速度较快，并且重建图像的质量较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹建成	北方工业大学图像处理与模式识别研究所	64	890	13.0	29.0
2	张文婷	北方工业大学图像处理与模式识别研究所	1	14	1.0	1.0