基于IE和AG的小波图像融合方法

• 作者: 刘雯 王勇
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 关键词: 小波变换 图像融合 信息熵 平均梯度
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 435-440
• 页数: 6页
• 字数: 3649字
• 语种: 中文

摘要

为客观评价几种小波融合图像算法的优劣,采用了基于信息熵(IE:Information Entropy)和平均梯度(AG:Average Grads)的融合图像质量评价方法.首先选取了两组不同的源图像,其中一组为曝光度不同的两幅图像,另一组是焦距不同的两幅图像.然后对图像进行4层小波分解,低频系数全部采用像素点平均值法进行融合,高频系数分别运用区域绝对值最大法、像素点绝对值最大法、区域最大梯度法以及像素点平均值法4种小波系数融合规则进行小波图像融合,最后分别比较了4种融合图像的IE和AG值.实验结果表明,将4种小波融合方法进行比较,基于像素点的最大绝对值法IE和AG值最大.对于曝光度不同的两幅图像,其IE为7.206 5 bit,AG为5.983 7×10-5,对于焦距不同的两幅图像,其IE为7.130 8 bit,AG为4.794 3×10-5.可见,4种融合规则相比较,基于像素点的最大绝对值法融合效果最好,从而验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	吉林大学通信工程学院	107	616	11.0	22.0
2	刘雯	吉林大学数学学院	13	77	5.0	8.0