求解多目标优化问题的改进布谷鸟搜索算法

• 作者: 刘振丙 张晓凤 杨辉华 谢谱模 马巍
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 布谷鸟搜索算法 自适应步长控制量 非支配集排序
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 电信技术
• 页码范围: 1600-1608
• 页数: 9页
• 分类号: TP399
• 字数: 5234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.08.028

摘要

针对求解多目标优化问题,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS).相比于标准多目标布谷鸟搜索算法(MOCS),IMOCS在莱维飞行中使用动态自适应的步长控制量,并基于层级和拥挤度距离选择下一次莱维飞行的种群.为了验证算法的有效性,通过在测试实例(SCH,ZDT系列,LZ)计算所求Pareto前沿与真实Pareto前沿的广义距离和所求Pareto前沿的多样性来测试IMOCS的性能.结果表明,与MOCS,NSPSO,NSGA-Ⅱ比较,IMOCS所求的广义距离更小,即由IMOCS所求Pareto前沿更加接近于真实Pareto前沿,同时IMOCS的Pareto前沿分布更加广泛和均匀,即多样性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉华	桂林电子科技大学广西信息科学实验中心	94	618	13.0	19.0
3	刘振丙	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	40	122	7.0	9.0
4	谢谱模	桂林电子科技大学广西信息科学实验中心	4	49	4.0	4.0
7	张晓凤	桂林电子科技大学广西信息科学实验中心	4	46	4.0	4.0
8	马巍	桂林电子科技大学广西信息科学实验中心	2	19	1.0	2.0