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摘要:
目的 低资源(low-resource)语言的无监督的关键词检测技术近年来引起了广泛的研究兴趣.低资源语言由于缺乏足够的标注数据及相关的专家知识,使得传统的基于大词汇量语音识别系统的关键词检测技术无法使用.近年来,研究者试图寻找一种无监督的技术来完成针对低资源语言的语音关键词检测.方法 首先阐述了该技术目前面临的问题与挑战,然后介绍了该技术使用的主流的基于动态时间规整的算法框架,并从特征表示、模板匹配方法、效率提升等几个重要方面介绍了近几年来主要的研究成果,最后介绍了该任务常用的系统评价标准及目前所能达到的水平,讨论了未来可能的研究方向.结果 该任务的研究目前取得了很多成果,但仍处于实验室阶段,多系统融合策略导致系统庞大,而且目前还没有好的进行索引的方法,导致检测时间过长,对于低资源语音的关键词检测技术,还有很多研究工作要做.结论 期望通过对目前低资源语言的无监督的关键词检测技术做出一个全面的综述,从而给研究者的工作带来便利.
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文献信息
篇名 低资源语言的无监督语音关键词检测技术综述
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 语音关键词检测 低资源 动态时间规整
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 第十届和谐人机环境联合会议专栏
研究方向 页码范围 211-218
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 7401字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20150207
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳宁 西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室 187 2026 21.0 35.0
2 谢磊 西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室 18 50 5.0 6.0
3 杨鹏 西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室 9 56 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音关键词检测
低资源
动态时间规整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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131816
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