基于邻域加权的多层次模糊边缘检测算法

• 作者: 张文杰 熊庆宇 石为人 陈舒涵
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 边缘检测 邻域加权 分层模糊增强
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 998-1004
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201503046

摘要

针对目前边缘检测方法在低对比度图像、噪声图像中检测效果不理想的问题,本文结合微分算子和模糊边缘检测的优点,提出一种基于邻域加权的多层次模糊边缘检测方法.首先,利用微分算子计算图像梯度特征,依据图像梯度特征对图像进行自适应地分层;然后构造模糊函数,用模糊函数增强不同强度的图像梯度特征,取得了较好的边缘检测结果.仿真实验表明:基于邻域加权的多层次模糊边缘检测算法能较好地检测低对比度图像的边缘,同时能有效抑制椒盐噪声、高斯噪声对图像边缘检测的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石为人	重庆大学自动化学院	156	2848	28.0	45.0
2	熊庆宇	重庆大学软件学院	55	621	14.0	22.0
3	张文杰	重庆大学自动化学院	15	142	7.0	11.0
4	陈舒涵	重庆大学自动化学院	2	29	2.0	2.0