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摘要:
在研究Criminisi修复算法的基础上,提出了改进的基于样本块的图像修复方法.根据图像的待修复面积及其纹理特征,自适应选取样本块大小,提高修复的速度;采用新的数据项,改进优先权公式,避免阶梯效应的产生;重新定义置信度的更新公式,引入曲率距离,减少因置信度更新而累计的误差,提高修复顺序的准确性.实验表明,改进的方法能够有效提高修复的效果,减少修复所需时间.
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基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法
图像修复
曲率特征
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图像修复
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图像修补
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优先级
样本块
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PDE
单板节子缺陷
图像修复
BSCB改进算法
样本块
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的基于样本块的图像修复方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 图像修复 样本块 优先权 置信度的更新
年,卷(期) 2015,(23) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP391
字数 2694字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建农 福州大学数学与计算机科学学院 46 441 13.0 19.0
2 常晨 福州大学数学与计算机科学学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
样本块
优先权
置信度的更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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33
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