基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:研究 X -12-ARIMA 方法在伤寒/副伤寒疫情分析中的作用。方法应用 X -12-ARIMA 方法对浙江省2005—2013年伤寒/副伤寒的月度发病数据分别进行长期趋势、季节周期和随机波动分析,解析原始发病数据中存在的内在特征和变化规律。结果2005—2013年季节因子波动幅度呈逐年缩小趋势;浙江省2007年9月后,伤寒/副伤寒的整体发病水平呈下降趋势;2008年后,伤寒/副伤寒年度发病高峰月由原来的8月提前至7月;不规则项能较好反映暴发疫情。结论通过 X -12-ARIMA 方法分解的伤寒/副伤寒发病数据,其长期趋势明显、季节变化规律清晰、随机波动信息具有重要价值。
推荐文章
ARIMA和Prophet模型在艾滋病发病预测中的应用
艾滋病
ARIMA模型
Prophet模型
发病人数
预测性能
ARIMA模型在乙肝发病预测中的应用
乙型肝炎
时间序列
ARIMA模型
预测
ARIMA季节模型在我国丙肝发病预测中的应用
ARIMA季节模型
丙肝
发病
预测
ARIMA模型在合肥市疟疾发病预测中的应用
ARIMA模型
时间序列分析
疟疾
预测
发病率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 X -12-ARIMA 方法在伤寒发病趋势分析中的应用
来源期刊 浙江预防医学 学科 医学
关键词 X -1 2 -ARIMA 伤寒/副伤寒 发病趋势 季节调整
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 论 著
研究方向 页码范围 761-763,767
页数 4页 分类号 R195.1
字数 3123字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林君芬 98 848 16.0 25.0
2 吴晨 43 341 11.0 17.0
3 鲁琴宝 34 386 10.0 19.0
4 曾蓓蓓 24 272 10.0 16.0
5 吴昊澄 31 291 9.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (12)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
X -1 2 -ARIMA
伤寒/副伤寒
发病趋势
季节调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
预防医学
月刊
1007-0931
33-1400/R
大16开
浙江省杭州市滨江区滨盛路3399号
1989
chi
出版文献量(篇)
11958
总下载数(次)
3
论文1v1指导