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摘要:
图像分割是图像分析及图像理解的关键步骤.与其他图像分割算法相比,均值漂移(Mean Shift)算法具有原理简单、无需先验知识、可以处理灰度图像及复杂的自然彩色图像等优点.但该算法需要对图像中每个像素点进行迭代计算,因此分割所需要的时间较长.本文提出了一种快速Mean Shift图像分割算法(Fast mean shift,FMS),将少量像素点作为初始点进行迭代计算,而出现在高维球区域内的其他像素点根据其到已有类中心的距离进行归类,从而减少Mean Shift算法的迭代次数,缩短分割时间.实验结果表明,本文提出的快速Mean Shift图像分割算法可以获得良好的分割结果且具有较高的分割效率.
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文献信息
篇名 一种快速均值飘移图像分割算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像分割 均值飘移 聚类 归并
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-201
页数 10页 分类号 TP391
字数 5483字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2015.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 97 798 14.0 23.0
5 赵胜男 山西大学计算机与信息技术学院 3 29 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
均值飘移
聚类
归并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导