面向MANET异常检测的分布式遗传k-means研究

• 作者: 严博 吴晓平 李洪成
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动自组网 异常入侵检测 k-means聚类 MapReduce 遗传算法 划分贡献度
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 167-173
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 5629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015269

摘要

针对移动自组网(MANET,mobile ad hoc networks)入侵检测过程中的攻击类型多样性和监测数据海量性问题,提出了一种基于改进k-means算法的MANET异常检测方法.通过引入划分贡献度的概念,可合理地计算各维特征在检测中占有的权重,并将遗传算法与快速聚类检测算法k-means相结合,解决了聚类检测结果容易陷入局部最优的问题,进而,提出了以上检测算法在MapReduce框架下的设计方案,利用种群迁移策略在分布式处理器上实现了并行聚类检测.实验结果证明了该方法的检测准确率和运行效率均优于传统聚类检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓平	海军工程大学信息安全系	210	1963	22.0	33.0
2	严博	海军工程大学信息安全系	12	65	5.0	7.0
3	李洪成	海军工程大学信息安全系	16	170	7.0	12.0