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摘要:
为提高国家层面综合客运枢纽的运行效率,充分分析枢纽等级和需求层次的对应关系,考虑城镇化发展阶段客运需求的不确定性,构建了基于有能力限制的层级选址模型和随机p-鲁棒(p为相对后悔值限定系数)的综合客运枢纽布局优化模型.设计免疫克隆算法对模型进行求解,通过算例验证模型和算法的有效性.结果表明:分层布局方法比非分层布局方法更优,当p小于分层随机优化模型所有情景中的最大相对后悔值时,分层鲁棒优化模型求解结果的鲁棒性比分层随机优化模型更强,设计的算法比优化软件CPLEX更高效,同时p的取值、枢纽覆盖范围和情景概率对枢纽布局方案产生较大影响.分层鲁棒优化模型能为国家层面综合客运枢纽布局提供决策参考.
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文献信息
篇名 国家层面综合客运枢纽分层布局鲁棒优化模型
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交通运输系统工程 布局优化 层级选址模型 综合客运枢纽 鲁棒优化 免疫克隆算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-195
页数 7页 分类号 U491
字数 6306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2015.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋瑞 北京交通大学交通运输学院 160 2290 25.0 40.0
2 李婷婷 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 13 91 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通运输系统工程
布局优化
层级选址模型
综合客运枢纽
鲁棒优化
免疫克隆算法
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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