带反方向视角和二项交叉的布谷鸟搜索算法

• 作者: 周术诚 林要华 梁忠
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟搜索算法 反方向视角 二项交叉 函数优化问题
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1010-1017
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 4267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409067

摘要

布谷鸟搜索算法是一种新兴的自然仿生优化技术，其借用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动搜索新的解。在Lévy Flights随机走动中，所有个体以当前种群获得的最优解为导向进行搜索，这容易导致种群趋同于该最优解。针对此问题，引入反方向视角使种群基于一定概率反向搜索，以避免趋同于当前最优解，并提出带反方向视角和二项式交叉的布谷鸟搜索算法。在提出的算法中，借用二项交叉操作以提高Biased随机走动的搜索能力。与标准的布谷鸟搜索算法对比，实验结果说明提出的策略能够有效地改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的收敛速度和解的质量。与其他改进的布谷鸟搜索算法以及其他进化算法对比，实验结果说明提出的算法在求解连续函数优化问题上具有一定的竞争力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁忠	福建农林大学计算机与信息学院	21	65	4.0	6.0
2	周术诚	福建农林大学计算机与信息学院	20	131	7.0	11.0
3	林要华	福建农林大学计算机与信息学院	7	16	3.0	3.0