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摘要:
本文针对无向图拓扑网络下的多Euler-Lagrange系统,设计了一种分布式跟踪控制策略.在只有部分智能体能够获取领航智能体信息,且各Euler-Lagrange系统模型未知的情况下,针对领航智能体速度恒定和时变两种情况进行研究,分别设计相应观测器实现了对领航者速度的观测,且观测值的导数连续,并给出了观测器收敛的充分条件.控制器由两部分组成:第1部分是一个神经网络系统的输出,以逼近系统的未知非线性环节,第2部分是一个鲁棒项,以消除逼近误差与系统外部扰动的影响,保证控制量的连续性.采用Lyapunov理论证明了闭环系统的稳定性,通过仿真验证了本文所提算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 采用速度观测器的多Euler-Lagrange系统一致性跟踪控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 多Euler-Lagrange系统 分布式跟踪 神经网络
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 50-57
页数 8页 分类号 TP241
字数 6964字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2015.40114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆伟 南京理工大学自动化学院 167 2469 26.0 41.0
2 李胜 南京理工大学自动化学院 34 396 11.0 19.0
3 徐智浩 南京理工大学自动化学院 2 26 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多Euler-Lagrange系统
分布式跟踪
神经网络
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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