非线性因果模型辨识方法

• 作者: 周莉莉 姜枫
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性因果模型 因果辨识 非线性成对独立性测试
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.055

摘要

近来，基于观测变量的因果模型辨识受到了较多关注。一般使用线性无环因果模型对数据生成过程建模，而实际上，许多因果模型包含非线性关系，使用纯线性方法求解是无效的。将线性模型泛化为非线性模型，提出一种两步骤的辨识算法，首先使用特征选择算法获得d分离等价类，然后使用非线性成对独立性测试为图中的边标注因果方向。实验结果验证了该算法的有效性，并表明其优于其他算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜枫	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	20	237	5.0	15.0
2	周莉莉	南京理工大学泰州科技学院电子电气工程学院	12	194	4.0	12.0