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摘要:
针对飞机惯性导航设备发生故障,原容错系统失效,而且一般最小二乘支持向量机(LS-SVM)检测算法不能有效处理局部预测的问题,提出一种基于局部加权LS-SVM故障检测法.对LS-SVM进行局部加权处理,用局部加权LS-SVM回归预测滤波器新息,并重构检验统计量,结合ADS/GNSS组合系统进行仿真验证.仿真结果表明:在全局容错系统失效情况下,基于局部加权LS-SVM故障检测法具有良好的预测效果,减少了故障检测时间,降低了虚警率.
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文献信息
篇名 局部加权的LS-SVM大气数据组合导航故障检测
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 最小二乘支持向量机 局部加权 故障检测 ADS/GNSS 虚警率
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 航空·航天
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 V249.3
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2015.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄国荣 空军工程大学航空航天工程学院 61 337 11.0 15.0
2 郝顺义 空军工程大学航空航天工程学院 47 171 7.0 9.0
3 刘世一 空军工程大学航空航天工程学院 3 10 2.0 3.0
4 查仲洋 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘支持向量机
局部加权
故障检测
ADS/GNSS
虚警率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
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5
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15414
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