基于低频子带列均衡的图像稀疏表示改进算法

• 作者: 杨媛媛 谢涛 陈伟
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 小波变换 测量矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 12-15,42
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.01.004

摘要

针对图像做小波分解时把低频子带集中在左上角，造成小波域图像前几列稀疏度很大，在做压缩感知时所需采样率较高，恢复时间较长的情况，提出了基于低频子带列均衡的图像稀疏表示改进算法，并将其用于图像压缩感知，通过将低频子带均分到每一列的顶端，减小测量矩阵大小，提高压缩比，且减小运算时间。仿真结果表明，该算法与传统基于小波变换的压缩感知算法相比，图像恢复效果及运算时间均得到了改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	武汉理工大学信息工程学院	305	2163	20.0	33.0
2	谢涛	南京信息工程大学海洋科学学院	17	29	3.0	4.0
3	杨媛媛	武汉理工大学信息工程学院	3	4	1.0	2.0