神经元形态分类和识别的数学建模

• 作者: 叶臣 毛小燕
• 来源期刊: 高等数学研究
• 学科: 数学
• 关键词: 神经元 形态分类 单因子方差分析
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 模型与仿真
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1399.2015.01.026

摘要

以50个神经元的三维坐标为基础数据,选取并计算出神经元的20个形态特征,通过对20个特征单因子方差分析得知其中19个特征都是显著性因子.建立基于Matlab的判别分析模型,以50个神经元作为训练样本,对20个未知样本进行分类识别,得到较理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶臣	宁波大学科学技术学院	20	23	3.0	3.0
2	毛小燕	宁波大学科学技术学院	18	27	3.0	4.0