基于加权组合核 RX算法异物检测及其参量选择

• 作者: 吴香伟 沈宏海 郭宝峰 陈春种
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 加权组合核 核RX算法 异物检测 光谱角核 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 745-750
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 5564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.06.003

摘要

为了融合光谱形状差异信息和多项式核函数全局信息，充分挖掘地物特征，提高异常检测正确率，提出了一种加权组合核RX算法。该算法在高斯核函数的基础上，增加一个光谱角核函数。由于核函数参量和加权参量直接影响算法性能，分别采用了随机函数法、爬山法和粒子群算法对上述参量进行了选择。结果表明，在恒虚警率下使用粒子群算法进行参量设定得到的效果最好，且采用加权组合核函数RX算法得到的目标检测率为83．5％，相对于普通的核RX算法，正确率得到了提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈宏海	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	37	546	12.0	23.0
2	郭宝峰	杭州电子科技大学自动化学院	22	78	5.0	7.0
3	陈春种	杭州电子科技大学自动化学院	2	4	1.0	2.0
4	吴香伟	杭州电子科技大学自动化学院	4	16	3.0	4.0