基于近红外光谱技术的小麦粉灰分含量检测方法研究

• 作者: 刘翠玲 孙晓荣 窦颖 胡玉君
• 来源期刊: 粮油食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二乘法 灰分
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 质量安全
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TS211.7
• 字数: 1838字
• 语种: 中文

摘要

采用近红外光谱技术建立小麦粉灰分含量的快速检测方法。使用两种不同的近红外光谱仪器采集小麦粉的近红外光谱数据，以常规分析法的测定值作为建模数据，采用偏最小二乘（PLS）回归分析法建立小麦粉灰分的定量分析模型，比较两种不同的近红外光谱仪器扫描的小麦粉近红外光谱图对模型的影响。结果表明，MicroNIR －1700近红外光谱仪扫描的谱图所建校正集模型的相关系数 R2为90．69，均方根误差（RMSECV）为0．0312，预测集模型的均方根误差（RMSEP）为0．0217；VERTEX70傅里叶变换近红外光谱仪扫描的谱图所建校正集模型的相关系数 R2为89．40，均方根误差（RMSECV）为0．0350，预测集模型的均方根误差（RMSEP）为0．0366。两种仪器都能用于小麦粉光谱采集，并进行灰分含量快速检测，MicroNIR －1700在小麦粉灰分检测方面有更好的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学计算机与信息工程学院	119	568	11.0	17.0
3	胡玉君	北京工商大学计算机与信息工程学院	6	36	4.0	6.0
4	窦颖	北京工商大学计算机与信息工程学院	8	56	4.0	7.0