基于双树复小波变换的图像融合

• 作者: 潘晋孝 王少杰 陈平
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 双树复小波变换 图像融合 区域平均能量 局部标准差
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 726-728,737
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2429字
• 语种: 中文

摘要

为弥补小波变换的不足，采用基于双树复小波变换的方法进行图像融合。在对源图像进行双树复小波分解后，综合考虑了图像的高低频成分，对低频成分采用区域平均能量择大的融合规则，高频成分采用局部标准差结合选择及加权平均的策略，最后采用双树复小波逆变换重构图像。经多聚焦及多光谱图像的融合实验及主客观考核，结果表明：融合后的图像更清晰地反映了源图像的细节信息，融合质量相对较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平	中北大学信息探测与处理技术研究所	61	193	6.0	11.0
2	潘晋孝	中北大学信息探测与处理技术研究所	93	371	9.0	13.0
3	王少杰	中北大学信息探测与处理技术研究所	2	10	1.0	2.0