一种改进的多流形判别分析方法在特征提取中的应用

• 作者: 张玉娇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多流形学习 线性判别分析 局部保持投影 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 175-180
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.042

摘要

传统的多流形判别分析（MMDA）方法要求每类样本数目必须相同，这在实际中往往很难满足，因此限制了它的应用。针对此问题，提出一种改进的多流形判别分析（IMMDA）方法。该方法去除了MMDA中的限制条件，用类内图和类间图来描述类内紧凑度和类间离散度，类内图可以代表子流形信息，类间图可以代表多流形信息，从而更好地实现分类。在FERET、ORL人脸库及UCI数据集上的实验证明了该方法的有效性。相比其他几种子空间学习方法，该方法取得了更好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉娇	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0