基于改进的粒子滤波的红外视频行人跟踪

• 作者: 张绍明 施扬 胡建平
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外视频 粒子滤波 有向梯度直方图(HOG) 行人跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 电子、计算机、控制与系统
• 页码范围: 1883-1887
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2015.12.018

摘要

提出了一种基于改进的粒子滤波的红外视频行人跟踪算法,实现了在传统粒子滤波算法的框架下,使用有向梯度直方图(histograms of oriented gradients,HOG)来描述跟踪目标的特征.算法在粒子权值和相似度计算中使用HOG,替代现有的颜色空间欧式距离测度,克服了红外视频中颜色信息缺失的困难.试验表明,与传统的粒子滤波算法相比,本文算法更能准确有效地跟踪复杂场景中的行人,提高了跟踪的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍明	同济大学测绘与地理信息学院	29	180	9.0	11.0
2	胡建平	同济大学测绘与地理信息学院	1	8	1.0	1.0
3	施扬	同济大学测绘与地理信息学院	2	8	1.0	2.0