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摘要:
基于视词字典树的算法由于高效性使其在基于大规模图像数据库的目标检索领域得到了广泛地应用。该类算法属于从文字搜索领域借鉴来的“视觉词袋”的算法。这种算法中的一个关键步骤是将高维特征向量量化成视词。将这种量化过程看作高维特征向量的最近邻搜索问题,并且提出一种随机维哈希(RDH)算法用于索引视词字典。实验结果证明,该算法比基于字典树的算法具有更高的量化精度,从而可以显著提高目标检索性能。
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文献信息
篇名 随机维哈希量化视词字典的目标检索方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 目标检索 视词字典 随机维哈希
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 149-151,191
页数 4页 分类号 TP391
字数 4026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵嵩 19 77 5.0 7.0
2 曹海旺 19 59 4.0 6.0
3 焦阳 9 22 2.0 4.0
4 杨恒 8 44 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标检索
视词字典
随机维哈希
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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