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摘要:
从最小方差的角度分析了雷达组网无迹滤波(Unscented Filter,UF)状态估计的统计学本质,并且针对UF的Cholesky分解遇到非半正定矩阵容易发散、不准确滤波初值造成滤波发散以及异常扰动影响滤波效果等问题,提出将自适应平方根无迹滤波(Adaptive Square Root Unscented Filter,ASQUF)用于雷达组网状态估计,结合合理的滤波初始化策略,提高了UF的工程可用性.仿真验证表明,提出的ASRUF算法用于雷达组网空域目标状态估计时,初始化平稳无波动,工程可用性好,状态估计精度高,明显优于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法.
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文献信息
篇名 自适应平方根无迹滤波的雷达组网状态估计算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 雷达组网 扩展卡尔曼滤波 无迹滤波 自适应平方根无迹滤波 初始化
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 43-48
页数 6页 分类号 TN95
字数 5612字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵温波 10 14 2.0 3.0
2 丁海龙 8 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达组网
扩展卡尔曼滤波
无迹滤波
自适应平方根无迹滤波
初始化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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