一种汽车跟踪系统中的阴影去除算法

• 作者: 曹柯 田魁 管庶安
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 汽车跟踪 阴影去除 梯度投影 小波检测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 637-640
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2015.03.041

摘要

在基于视频的汽车跟踪系统中，运动汽车产生的阴影会导致无法对运动汽车进行准确跟踪，传统阴影去除算法通常具有一定的局限性和复杂性，无法直接应用于汽车跟踪系统。针对这一问题，提出一种基于梯度投影和小波变换的阴影去除算法。先对含有阴影的目标区域求梯度，将梯度值向水平方向投影，然后用较大尺度的Marr小波检测出投影曲线中的屋顶状曲线段的有效区间，最后在有效区间内，用较小尺度的Gauss小波检测出投影曲线的最大正峰值点和最大负峰值点，由2峰值点的位置即可确定车宽。实验表明，该算法简单快速，能有效去除运动汽车的阴影。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管庶安	武汉轻工大学数学与计算机学院	13	13	2.0	3.0
2	田魁	武汉轻工大学数学与计算机学院	3	3	1.0	1.0
3	曹柯	武汉轻工大学数学与计算机学院	2	2	1.0	1.0