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摘要:
针对压缩跟踪(CT )算法不能解决跟踪目标形变、被遮挡、光照变化等问题,提出改进的压缩跟踪(ICT )算法.采用卡尔曼预测下一帧中的目标状态,从而减小搜索域,并在目标被遮挡时估计运动轨迹;采用定向二进制特征(O RB )匹配算法,跟踪形变目标和判断目标是否被遮挡;采用O RB匹配跟踪、C T 检测和贝叶斯学习相结合的方法,融合O RB匹配跟踪和C T检测,输出最优结果,减弱光照变化的影响,提高跟踪帧率的同时增强鲁棒性.实验结果表明:IC T算法能准确地跟踪形变及被遮挡目标,跟踪效果在多种数据集上表现出更高的鲁棒性和精确性,平均帧率达到74.137 Hz ,具有良好的实时性.
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文献信息
篇名 基于 ICT 算法的复杂状态目标实时跟踪
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩跟踪 卡尔曼预测 定向二进制特征匹配 遮挡 形变
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-112
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.150321
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫钧华 南京航空航天大学航天学院 49 328 9.0 16.0
3 王志刚 南京航空航天大学航天学院 10 466 5.0 10.0
6 艾淑芳 中国航空工业总公司第六一三研究所光电控制技术重点实验室 1 5 1.0 1.0
7 李大雷 中国航空工业总公司第六一三研究所光电控制技术重点实验室 1 5 1.0 1.0
传播情况
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2017(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
压缩跟踪
卡尔曼预测
定向二进制特征匹配
遮挡
形变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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