神经网络融合模型在大坝安全监控中的应用

• 作者: 张帆 胡伍生
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监控 神经网络 泛化能力 融合模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TU196
• 字数: 2559字
• 语种: 中文

摘要

为了提高大坝安全监控模型的预测精度并检验模型的泛化能力，研究大坝安全监控的统计模型、BP神经网络模型及遗传神经网络模型，并提出基于这两种神经网络的融合模型，结合某拱坝长期的变形观测数据，对上述几种模型进行试算。分析结果表明，所建立的融合模型与其他模型相比具有较高的预测精度，且泛化能力较强，具有良好的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	东南大学交通学院	43	454	11.0	20.0
2	胡伍生	东南大学交通学院	127	983	16.0	23.0