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摘要:
针对双边型直线电机的气隙偏心故障、绕组匝间短路故障,提出了一种基于双边型直线电机的故障信息融合诊断方法,该法通过数据层融合、特征层融合、决策层融合以及两级诊断的方式来实现,其中数据层采用了Park矢量融合方法以及改进的基8FFT算法,特征层采用了模糊人工神经网络法。将改进的基8FFT算法、模糊人工神经网络法结合在一起,提高了双边型直线电机各种故障的诊断能力。
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文献信息
篇名 基于双边型直线电机的故障信息融合诊断方法的研究
来源期刊 电工电气 学科 工学
关键词 双边型直线电机 故障信息融合诊断 改进的基8FFT算法 蝶形单元 模糊人工神经网络
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TM359.4
字数 3074字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡敏强 东南大学电气工程学院 250 7171 45.0 74.0
2 余海涛 东南大学电气工程学院 62 516 11.0 20.0
3 徐鸣飞 东南大学电气工程学院 8 26 3.0 5.0
4 程帆 东南大学电气工程学院 10 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
双边型直线电机
故障信息融合诊断
改进的基8FFT算法
蝶形单元
模糊人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电气
月刊
1007-3175
32-1800/TM
大16开
苏州新区滨河路永和街7号
28-184
1981
chi
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