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摘要:
针对散射中心重叠的情况,利用散射中心空域及其散射机理的稀疏特性,提出一种基于全极化属性散射中心模型的合成孔径雷达目标属性特征提取算法。根据散射中心空域与散射机理的稀疏特性,对目标的极化分解系数矩阵分别施加行稀疏约束与矩阵稀疏约束。由于极化散射机理字典包含未知参数,在此采用坐标轮回下降法分别估计极化分解系数矩阵与极化散射机理字典,同时提取属性散射中心及其极化特征等属性特征。基于电磁计算数据的实验结果,验证了该算法能够利用极化信息提取散射中心的属性特征。
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文献信息
篇名 一种SAR目标属性特征提取算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 合成孔径雷达自动目标识别 极化 特征提取 稀疏
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-21,89
页数 8页 分类号 TN957
字数 5049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏伟 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 231 3070 26.0 37.0
2 纠博 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 36 466 13.0 19.0
3 罗涛 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 12 91 6.0 9.0
4 李飞 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 13 112 6.0 10.0
5 王英华 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 14 178 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达自动目标识别
极化
特征提取
稀疏
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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