基于级联投票机制的视频人种识别方法

• 作者: 刘宏 刘梦源 金永庆 马里千
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频 人种识别 识别方法 级联投票机制 识别率
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.15S1037

摘要

使用 LBP 算子对视频中的人脸图像提取特征，通过线性 SVM 分类器进行人种分类，并利用级联投票机制提高人种识别的正确率，大大降低了视频序列中人脸误检带来的干扰．本文提出的识别方法在 FERET数据库中具有较好的性能；在人种识别自行建立的 LFW 和 WEB 复杂训练数据库中通过交叉验证测试的识别率达到91．10％；该方法在视频数据库中的平均识别率可达86．29％，大量实验证明本文方法对自然场景中的光照、角度和位置变化都具有较高的鲁棒性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏	北京大学深圳研究生院物联网智能感知技术实验室	37	576	12.0	23.0
2	刘梦源	北京大学深圳研究生院物联网智能感知技术实验室	2	0	0.0	0.0
3	金永庆	西华大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
4	马里千	北京大学深圳研究生院物联网智能感知技术实验室	2	10	1.0	2.0