对偶算法在紧框架域TV-L1去模糊模型中的应用

• 作者: 李旭超 边素轩 马松岩
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化模型 交替迭代算法 图像恢复 拉格朗日乘子
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1434-1445
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 7130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20151102

摘要

目的 建立准确的数学模型并获得有效的求解算法是图像恢复面临的"两难"问题,非光滑型能量泛函有利于准确描述图像的特征,但很难获得有效的求解算法.提出一种拟合项和正则项都是非光滑型能量泛函正则化模型,并推导出有效的交替迭代算法.方法 首先,对系统和椒盐噪声模糊的图像,在紧框架域,用L1范数描述拟合项,用加权有界变差函数半范数描述正则项.其次,通过引入辅助变量,将图像恢复正则化模型转化为增广拉格朗日模型.再次,利用变量分裂技术,将转化模型分解为两个子问题.最后,利用Fenchel变换和不动点迭代原理,将子问题分别转化为对偶迭代子问题和松弛迭代子问题,并证明迭代子问题的收敛性.结果 针对图像恢复模型的非光滑性,提出一种交替迭代算法.仿真实验表明,相对传统算法,本文算法能有效地恢复系统和椒盐噪声模糊的图像,提高峰值信噪比大约0.5～1分贝.结论 该正则化模型能有效地恢复图像的边缘,取得较高的峰值信噪比和结构相似测度,具有较快的收敛速度,适用于恢复椒盐噪声模糊的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭超	赤峰学院计算机与信息工程学院	13	44	4.0	6.0
2	马松岩	赤峰学院计算机与信息工程学院	4	4	1.0	1.0
3	边素轩		9	18	3.0	3.0