一种结合区域选择和SIFT算法的遥感图像配准方法

• 作者: 周璀 周靖鸿 朱建军 樊东昊 郭南男
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 区域选择 图像配准 小渡变换
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 69-74
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

针对SIFT算法存在提取特征点数目大、运算速度慢、匹配点正确率不高的问题,提出一种基于区域选择和SIFT的遥感图像配准方法.首先对遥感图像进行粗配准,按照粗配准系数获得图像系列的重叠区.分割重叠区域,利用二维小波变换对分割图像进行变换得到其三个方向的高频分量,计算其高频能量总和,选取能量值最大的图像块代替原图像按照SIFT算法进行配准.改进后的方法不仅能够避免传统SIFT配准提取冗余干扰特征点,且能够加快匹配速度,提高匹配点正确率,尤其适用于大幅遥感图像配准.实验结果表明,该改进算法能够获得较高的配准精度且配准效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建军	中南大学地球科学与信息物理学院	310	4113	31.0	51.0
2	周靖鸿	中南大学地球科学与信息物理学院	8	17	3.0	3.0
3	周璀	中南大学地球科学与信息物理学院	10	19	3.0	3.0
4	樊东昊	中南大学地球科学与信息物理学院	9	19	3.0	3.0