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摘要:
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BP神经网络的分层优化研究及其在风电功率预测中的应用
神经网络
分层优化
灰色模型
遗传算法
蚁群算法
风电功率预测
复数Hopfield神经网络在路牌识别中的应用
复数Hopfield神经网络
多态神经元
灰度图
相位变换
路标识别
基于NWP和深度学习神经网络短期风功率预测
风功率预测
深度学习神经网络
数值天气预报
建立转换模型
概率密度
案例分析
基于风速融合和NARX神经网络的短期风电功率预测
短期风电功率预测
预测模型
NARX神经网络
风速融合
数据融合
数据处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Hopfield神经网络及其在风功率预测中的应用﹡
来源期刊 风能 学科
关键词
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 技术/Technology
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号
字数 4053字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国初 上海电机学院电气学院 78 405 11.0 17.0
2 张鑫 上海电机学院电气学院 8 19 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2015(0)
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2018(1)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
风能
月刊
1674-9219
11-5942/TK
大16开
北京市北三环东路28号易亨大厦1108
2010
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
5
总被引数(次)
4062
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