基于经验模态分解的纸机横向定量测量数据去噪

• 作者: 刘文波 汤伟 王孟效 胡连华 连钰洋
• 来源期刊: 中国造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 横向定量 去噪 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP15
• 字数: 3051字
• 语种: 中文

摘要

针对传统去噪算法不能满足更高质量横向定量控制要求,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的去噪方法.该方法利用EMD分解时间尺度的特性和自适应性,通过去除高频分量并进行滑动平均滤波达到去噪效果.仿真结果表明,这种算法能有效地滤除噪声,同时又保留定量主要细节,有利于进行后续控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤伟	陕西科技大学电气与信息工程学院	240	1092	15.0	22.0
2	王孟效		34	164	7.0	10.0
3	刘文波	陕西科技大学电气与信息工程学院	13	39	4.0	5.0
4	胡连华		2	10	1.0	2.0
5	连钰洋	陕西科技大学电气与信息工程学院	4	9	2.0	2.0