用户驱动的微博可视化搜索

• 作者: 周霞娟 汪飞 王章野 金玲 陈为
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可视化搜索 扩展查询 微博搜索 关注度传递
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学
• 页码范围: 715-723
• 页数: 9页
• 分类号: TP39
• 字数: 6927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20150514

摘要

目的 微博作为一个社交与信息分享平台,日信息量数以亿计,如何高效地搜索用户感兴趣的信息成为亟待解决的问题.提出了一个新颖的用户驱动的可视化微博信息搜索方法.方法 采用特征词及其权重来建模用户的兴趣特征,并基于此建立用户与特征词之间的相关关系.搜索微博信息时,首先定位与检索词相关的微博用户,在相关微博用户的微博中筛选与搜索相关的微博.另外,采用关注度传递算法对搜索进行扩展,将返回的特征词和微博用户进行可视化展示,并提供交互供用户查看与选定特征词或用户相关的微博.结果 实验结果表明,基于本文方法,用户可以高效地定位感兴趣的微博信息.结论 以用户作为桥梁,大大缩小了微博信息的搜索范围,同时采用关注度传递算法对搜索进行扩展,对结果进行可视化展示.实验表明本文方法能够使用户快速搜索出感兴趣的信息.