基于全局二值特征描述子的三维CBCT图像快速匹配算法

• 作者: 崔明明 曹鸿涛 曾磊 闫镔 陈健
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维图像拼接 全局二值特征描述子 相似特征匹配
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 666-673
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5238字
• 语种: 中文

摘要

三维图像拼接是通过锥束CT (CBCT)获取大尺寸物体完整的高分辨率三维图像过程中的关键技术之一，成为目前三维图像处理的一个新的研究方向。针对基于特征点的三维 CBCT 图像拼接技术中相似特征匹配正确率低、匹配过程耗时长的问题，提出一种基于全局二值特征描述子的三维 CBCT 图像快速匹配算法。首先对二值特征描述子 BRIEF 进行三维拓展，以适应三维图像；在此基础上加入全局描述子，增强特征描述子的独特性；在特征点匹配时，根据上述特征描述子的特点设计由粗到精的匹配策略，提高特征匹配正确率和效率。实验结果表明，该算法简单有效，可以在大量相似特征条件下提高特征点匹配的正确率，同时也显著提升了匹配速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫镔	解放军信息工程大学信息系统工程学院	27	218	7.0	14.0
2	陈健	解放军信息工程大学信息系统工程学院	11	162	5.0	11.0
3	曾磊	解放军信息工程大学信息系统工程学院	10	140	4.0	10.0
4	崔明明	解放军信息工程大学信息系统工程学院	2	8	2.0	2.0