独立分量分析在含有多种噪声的图像去噪中的应用

• 作者: 刘悦 盛虎
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 脉冲噪声 分数低阶 ICA VLMS 图像去噪
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 字数: 3668字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于负熵的分数低阶独立分量分析(lCA)算法,为使算法更好的适用于实际环境,结合当下较为新颖的Volterra滤波方法——VLMS算法,该算法对高斯噪声有良好的去除效果.仿真结果表明,算法对于含有两种噪声的混合图像具有良好的分离特性及实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛虎	大连交通大学电气信息学院	24	32	2.0	5.0
2	刘悦	大连交通大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0