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摘要:
为了提高图像的分辨率和较好地保留图像的细节信息,提出一种基于插值与非下采样四元数轮廓波变换(NSQCT)域融合相结合的单幅图像超分辨率重建算法.首先对源图像进行软判决自适应插值和三次样条插值;然后对两幅插值图像进行NSQCT分解,对于低频子带系数,提出了基于区域平均梯度、区域能量和S函数相结合的自适应加权融合规则;对于高频子带系数,提出了一种基于改进的拉普拉斯能量和与加权分析法相结合的融合规则;最后对融合系数进行NSQCT逆变换得到高分辨率重建图像.实验结果表明,本文方法在峰值信噪比、结构相似性及视觉效果上均优于一些经典的重建算法.
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文献信息
篇名 基于插值与NSQCT域融合的图像超分辨率重建
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 超分辨率重建 软判决自适应插值 非下采样四元数轮廓波变换 图像融合 自适应加权
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1440-1448
页数 9页 分类号 TP391|TN911.73
字数 5158字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2015.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷明 合肥工业大学数学学院 37 332 12.0 16.0
2 庞纪勇 合肥工业大学数学学院 4 55 4.0 4.0
3 褚标 合肥工业大学数学学院 8 45 4.0 6.0
4 魏远远 合肥工业大学数学学院 5 56 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
软判决自适应插值
非下采样四元数轮廓波变换
图像融合
自适应加权
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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