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摘要:
针对导弹制导控制系统电子设备密集、各性能特征参数间相互耦合关联性强、使用传统最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测精度不高的问题,通过分析特征参数的时间相关性与空间相关性,对传统LS-SVM进行了改进,并利用D-S证据理论在数据融合中的优势,将传统与改进的LS-SVM进行融合,建立了联合最小二乘支持向量机(ULS-SVM)预测模型.以导弹制导控制系统为例,实现了关键参数预测.结果验证了模型的合理性与有效性.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的导弹制导控制系统的联合最小二乘支持向量机预测模型
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 兵器科学与技术 D-S证据理论 导弹 预测模型 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1466-1472
页数 7页 分类号 TJ760
字数 6137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐廷学 海军航空工程学院兵器科学与技术系 216 943 14.0 18.0
2 丛林虎 海军航空工程学院兵器科学与技术系 35 109 6.0 9.0
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兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
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