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摘要:
本文通过贝叶斯网络计算各原因事件的弗塞-维思利重要度,选取重要度较高的原因事件采取预防措施;并通过事件树分析确定控制措施,计算采取措施前后生物质气化中毒事故发生的概率,最后通过危险性评价矩阵对采取基于贝叶斯网络的bow-tie分析后的生物质气化中毒事故风险进行评价。结果表明,采用该方法只需对系统中部分节点采取安全措施即可有效降低事故发生概率,从而降低事故风险。
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的生物质气化中毒事故定量bow-tie分析
来源期刊 工业安全与环保 学科
关键词 生物质气化中毒事故 bow-tie分析 贝叶斯网络 重要度 危险性评价矩阵
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 职业安全与健康
研究方向 页码范围 64-67,83
页数 5页 分类号
字数 2878字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许开立 东北大学资源与土木工程学院 186 1775 22.0 33.0
2 姚锡文 东北大学资源与土木工程学院 33 173 8.0 11.0
3 闫放 东北大学资源与土木工程学院 15 45 4.0 6.0
4 王文菁 东北大学资源与土木工程学院 5 30 3.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生物质气化中毒事故
bow-tie分析
贝叶斯网络
重要度
危险性评价矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业安全与环保
月刊
1001-425X
42-1640/X
大16开
武汉市青山区和平大道1244号
38-4
1975
chi
出版文献量(篇)
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16
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38395
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