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摘要:
微生物在单细胞水平下的生长普遍具有随机性和变异性,同时低菌量污染食品所造成的危害风险亦不可忽视,因此食源性致病菌单细胞的生长观测及预测研究逐渐成为食品预测微生物学及食源性致病菌风险评估的研究热点.在分析现有相关文献的基础上,将目前主要的食源性致病菌单细胞生长观测研究分为间接推断和直接观测两类方法;同时对食源性致病菌单细胞生长预测的模型参数与建模过程进行概述,比较了传统预测微生物的决定模型与微生物单细胞的随机模型二者之间的区别,强调了单细胞生长模型需在随机建模的基础上开展,并通过个体建模方法进一步联系其与所在食品环境之间的关系.最后,分析了食源性致病菌单细胞生长观测与预测的现状,并展望了其未来与食品安全风险评估相结合的发展趋势.
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文献信息
篇名 食源性致病菌单细胞观测与预测的研究进展
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 单细胞 食品预测微生物学 随机模型 个体建模方法 风险评估
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 221-229
页数 分类号 TS201.3
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董庆利 上海理工大学医疗器械与食品学院 131 831 16.0 21.0
2 刘箐 上海理工大学医疗器械与食品学院 64 204 7.0 11.0
3 刘阳泰 上海理工大学医疗器械与食品学院 11 27 4.0 5.0
4 王忻 上海理工大学医疗器械与食品学院 4 21 3.0 4.0
5 丁甜 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 31 169 8.0 10.0
6 苏亮 12 40 4.0 6.0
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节点文献
单细胞
食品预测微生物学
随机模型
个体建模方法
风险评估
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