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摘要:
基于预测微生物学理论,准确预测食源性致病菌的数量及生长对降低食品安全风险具有重大意义.本文针对近年来国内外食源性致病菌生长延滞期的建模工作,从食源性致病菌延滞期的测定方法和建模方法两方面进行综述.通过分析现有延滞期建模的相关研究,指出目前延滞期建模研究中存在的问题.建议未来应基于微生物生长机理明确延滞期定义,进一步根据延滞期定义改进、创新延滞期测定方法及建模方法,同时量化分析延滞期影响因素并整合延滞期建模.
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文献信息
篇名 食源性致病菌生长延滞期建模的研究进展
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 食源性致病菌 预测微生物 延滞期
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 313-318
页数 6页 分类号 TS201.3
字数 5038字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-20171221-258
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董庆利 上海理工大学医疗器械与食品学院 131 831 16.0 21.0
2 刘箐 上海理工大学医疗器械与食品学院 64 204 7.0 11.0
3 刘阳泰 上海理工大学医疗器械与食品学院 11 27 4.0 5.0
4 王翔 上海理工大学医疗器械与食品学院 18 8 1.0 2.0
5 苏亮 12 40 4.0 6.0
6 任鹏程 9 37 4.0 6.0
7 岳思远 上海理工大学医疗器械与食品学院 2 0 0.0 0.0
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食源性致病菌
预测微生物
延滞期
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
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348406
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