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摘要:
传统K- means算法存在初始聚类时随机选择聚类数目而导致聚类结果不准确的问题,Two Step CIustering (简称TSC)算法对初值、参数选择具有较好的健壮性,具有良好地克服局部最优解获得全局最优解的能力,但是TSC算法后期收敛速度较慢。论文将两个算法进行了有机的整合,即利用TSC算法找出聚类个数,再用K- means获得全局最优解。通过实验证明,改进的TSC- based K- means算法提高了攻击的识别率和系统的整体性能。
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文献信息
篇名 TSC-based K-means算法及其在入侵检测系统中的应用
来源期刊 信息安全与技术 学科 工学
关键词 Two Step CIustering K- means 入侵检测
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 应用成果
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP3
字数 1838字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋佳丽 吉林财经大学管理科学与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
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