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摘要:
为获得发电机励磁系统准确的模型参数,对BPA(bonneville power administration)软件中励磁系统典型仿真模型进行深入分析,得到模型参数与励磁系统大、小阶跃响应特性的关联关系.结合实际情况,对需辨识参数进行筛选,对参数取值范围进行限制.采用最大-最小蚁群算法对参数进行辨识,先求得影响发电机空载电压小干扰阶跃响应特性的主要参数,再得到影响发电机空载电压大干扰阶跃响应特性的主要参数.BPA计算得到的辨识模型仿真曲线与实测数据吻合良好,仿真结果表明了辨识方法的有效性.
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文献信息
篇名 采用最大-最小蚁群算法的励磁系统参数辨识
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 励磁系统 参数辨识 最大-最小蚁群算法 电压阶跃响应
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TM743
字数 3206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.05.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛晓明 广东工业大学自动化学院 47 1000 14.0 31.0
2 赵勇 5 38 4.0 5.0
3 蔡永智 广东工业大学自动化学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
励磁系统
参数辨识
最大-最小蚁群算法
电压阶跃响应
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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