基于小波阈值去噪与二次经验模态分解的发动机点火波形分析方法

• 作者: 罗意平 蒋淑霞
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 发动机 点火波形 小波阈值去噪 SEMD 时频分析 噪声特征
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 380-386
• 页数: 7页
• 字数: 4659字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种结合小波阈值去噪和二次经验模态分解( SEMD)时频分析的发动机点火波形时频分析方法,通过分析去除的噪声特征发现小波阈值去噪比SEMD去噪的效果更好,SEMD时频分析能有效地根据固有模态函数特征来分析点火波形的异常成分. 该方法充分利用小波阈值去噪和SEMD时频分析的优点,建立波形库后可实现发动机的不解体故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗意平	中南大学交通运输工程学院	36	339	9.0	17.0
2	蒋淑霞	中南大学交通运输工程学院	10	47	4.0	6.0