基于机器视觉的驾驶人使用手持电话行为检测

• 作者: 张波 成波 王文军 魏民国
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 驾驶行为 机器视觉 手持电话
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 1688-1695
• 页数: 8页
• 分类号: TN971
• 字数: 5279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201505044

摘要

为了对驾驶过程中使用手持电话行为实施监控和预警,提出了一种基于机器视觉的驾驶人使用手持电话行为检测方法.该方法使用ASM算法分割出面部肤色区域,并运用F-BError算法在头部发生偏转时对肤色区域进行跟踪.在此基础上,提出用自适应肤色范围提取算法进行肤色检测,并确定手部图像候选区域.提出了CMOG特征描述手部图像,并综合使用CMOG特征与HOG特征在手部图像候选区域中确定驾驶人的手部图像.最后,运用三模式逻辑判别方法判别驾驶人使用手持电话的行为.实验结果表明:该方法能够有效检测出驾驶人在驾驶过程中使用手持电话的行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成波	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	43	451	13.0	19.0
2	张波	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	107	2152	25.0	42.0
3	王文军	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	23	118	7.0	10.0
4	魏民国	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	1	7	1.0	1.0